资产管理面临的难题

项目定调价人力成本高

单项⽬调价需要耗费30-60分钟，地区客研⼈员需⼿动获取项⽬基本标签信息、房源销售信息、数据核对、调研分析等⼀系列繁琐耗时的⼯作任务

决策过程主观占比因素高

调价决策涉及多维度数据计算与分析、商业逻辑校验，⾼度依赖地区客研⼈员的经验和专业判断，容易出现⼈为误差或遗漏及决策客观性偏差

数据分散，整合难度大

调价决策所需数据来源于多个系统和业务环节，如项⽬信息、房源信息、租约信息、市场租⾦数据等，数据分散存储，缺乏统⼀、规范的商办数据底座

调价策略难沉淀，经验无法复用

调价逻辑依赖个人经验，缺乏标准化模型与知识沉淀机制，新员工上手慢，地区间策略不一致，难以形成可复制、可持续优化的定价能力

资管Agent解决方案

智能调价

智能定价

市场趋势洞察

智能生成报告

智能调价

基于历史数据与市场行情，AI自动生成调价建议方案，支持多维度对比分析，提升调价效率3倍以上，减少人工测算误差。

智能定价

输入项目基础信息，AI自动匹配类似案例、市场租金、区位因子等，生成初步定价策略，实现“从0到1”的快速估值。

市场趋势洞察

整合区域供需、成交、空置率等数据，AI动态输出价格走势预测与竞争格局分析，助力投资与招商策略制定。

智能生成报告

自动提取调价依据、逻辑链、敏感性分析与风险提示，生成结构化、可追溯的调价报告，支持一键提交审批，提升决策透明度。

龙湖集团商业价格决策智能体

基于精准客流构建【资源价值 VS 品牌价值】的动态博弈逻辑，形成商业地产定价指导区间。在品牌承租空间内兑现最优资源价值，指导招调策略及定价决策，实现合同签约及合同审批流程应用提效，实现商业空间价格的精准管控，提升商业经营的竞争力。