通过结构化合同条款与项目进度、资金流等数据自动比对，实时监控履约情况。对付款超前、频繁变更、无故延迟等异常自动预警，结合历史数据与行业基准评估风险，支持及时干预。基于大模型持续学习违约模式，推动风控从“事后追责”向“事中管控”升级。

对维修、巡检、报事报修等工单全流程进行智能分析，识别虚假派单、重复提报、闭环造假、服务超时等异常模式。通过比对工单时间、人员定位、处置记录与历史数据，结合规则引擎与大模型判断行为合理性，自动标记高风险工单，防范外包虚报、内部舞弊等问题，提升服务真实性与运维合规性。

针对停车场“免费放行”“权限滥用”“离线放车”等高风险操作，自动采集放行记录、车牌识别、操作账号、审批日志等数据，识别无授权放行、频繁自放行、非工作时段异常通行等行为。通过关联操作员与车辆关系图谱，发现员工私自放行、人情车、利益输送等漏洞，实现车场收费全链路可控、可查、可追责。